Abstract
В данной работе отражены результаты оценки степени засоленности почв юга Казахстане на основе технологий дистанционного зондирования Земли. Исследования были проведены на районах Алаколь, Шелек и Кунаев, расположенных в Алматинской области. Классификация почв по степени засоления была выполнена с помощью индексов, рассчитываемых по данным в спектральных каналах Sentinel-2. Ранее полученные полевые измерения и наземные наблюдения с помощью алгоритма машинного обучения LightGBM были использованы для подтверждения степени засоления почвы в районах, определенных на спутниковых снимках. На основании сравнительного анализа методов машинного обучения и дистанционного зондирования Земли выявлено, что они дают схожие результаты для оценки засоления почвы, когда исследуемая область не охватывает большой площади территории.