КАРТИРОВАНИЕ ЗАСОЛЕННОСТИ ПОЧВЫ ЮГА КАЗАХСТАНА НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-132-3-194-205
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В данной работе отражены результаты оценки степени засоленности почв юга Казахстане на основе технологий дистанционного зондирования Земли. Исследования были проведены на районах Алаколь, Шелек и Кунаев, расположенных в Алматинской области. Классификация почв по степени засоления была выполнена с помощью индексов, рассчитываемых по данным в спектральных каналах Sentinel-2. Ранее полученные полевые измерения и наземные наблюдения с помощью алгоритма машинного обучения LightGBM были использованы для подтверждения степени засоления почвы в районах, определенных на спутниковых снимках. На основании сравнительного анализа методов машинного обучения и дистанционного зондирования Земли выявлено, что они дают схожие результаты для оценки засоления почвы, когда исследуемая область не охватывает большой площади территории.