КАРТИРОВАНИЕ ЗАСОЛЕННОСТИ ПОЧВЫ ЮГА КАЗАХСТАНА НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-132-3-194-205
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В данной работе отражены результаты оценки степени засоленности почв юга Казахстане на основе технологий дистанционного зондирования Земли. Исследования были проведены на районах Алаколь, Шелек и Кунаев, расположенных в Алматинской области. Классификация почв по степени засоления была выполнена с помощью индексов, рассчитываемых по данным в спектральных каналах Sentinel-2. Ранее полученные полевые измерения и наземные наблюдения с помощью алгоритма машинного обучения LightGBM были использованы для подтверждения степени засоления почвы в районах, определенных на спутниковых снимках. На основании сравнительного анализа методов машинного обучения и дистанционного зондирования Земли выявлено, что они дают схожие результаты для оценки засоления почвы, когда исследуемая область не охватывает большой площади территории.