Метрики

Цитируемость

Импакт-фактор (IF)

Что показывает. Импакт-фактор журнала — среднее число цитирований, полученных статьями журнала за определённый период. Рассчитывается по данным предшествующих двух или пяти лет.

Когда полезно. Чтобы сравнить, насколько в среднем цитируются журналы одной подобласти, — например, выбирая, куда подать статью.

Как читать. Более высокий IF означает, что публикации журнала в среднем цитируются чаще. IF нормализуется внутри предметной подобласти (по классификатору OpenAlex): значение, высокое в гуманитарных науках, может быть низким для медицины.

CiteScore

Что показывает. CiteScore — показатель Scopus, аналогичный импакт-фактору, но рассчитываемый на трёхлетнем горизонте.

Когда полезно. Когда нужна оценка, меньше зависящая от отдельного удачного или неудачного года, чем импакт-фактор.

Как читать. CiteScore менее чувствителен к аномальным годам и охватывает более широкое цитатное окно. Платформа считает его по открытым данным Crossref и OpenAlex, поэтому значение может отличаться от публикуемого Scopus.

Цитирования

Что показывает. На платформе отображаются два показателя цитируемости.

Когда полезно. Суммарные — чтобы увидеть общий масштаб влияния; среднее на статью — чтобы сравнить журналы разного объёма.

Как читать. Более объективное сравнение между журналами с разным объёмом публикаций. Следует интерпретировать в контексте предметной области.

Суммарные цитирования (Total Citations)

Общее число цитирований всех публикаций журнала или организации за всё время (или выбранный период). Характеризует абсолютный масштаб воздействия.

Среднее цитирований на статью (Average Citations per Paper)

Avg Cit = C_total P_total

Переменные и пример

Переменные:

C_total — суммарные цитирования за рассматриваемый период.
P_total — суммарное число публикаций за тот же период.

Пример. Журнал опубликовал 800 статей, получивших в совокупности 3 200 цитирований. Avg Cit = 3 200 / 800 = 4,00.

Индекс оперативности (Immediacy Index)

Что показывает. Индекс оперативности показывает, насколько быстро статьи журнала начинают цитироваться.

Когда полезно. Когда важно, как быстро работу заметят, — в быстро развивающихся областях, где ценится свежесть результата.

Как читать. Высокий индекс оперативности означает, что статьи журнала быстро подхватываются — характерно для быстро развивающихся областей (например, информатики). Низкое значение нормально там, где цикл цитирования медленный (например, в математике).

Период полужизни цитирований

Что показывает. Период полужизни цитирований — медианный возраст статей, процитированных в текущем году. Показывает, насколько долго содержимое журнала остаётся востребованным.

Когда полезно. Чтобы понять, как долго статьи журнала остаются востребованными, — если работа рассчитана на долгое цитирование.

Как читать. Большой CHL указывает на долгоживущие ссылки — классическая или фундаментальная работа. Низкое значение характерно для быстро меняющихся областей, где старые статьи быстро вытесняются новыми.

Формула

CHL = медиана (Y − published_year) по цитированиям, полученным в году Y

Переменные и пример

Переменные:

Y — отчётный год.
published_year — год публикации цитируемой статьи (учитываются только Y − published_year ≥ 0; отрицательные возрасты исключаются, не приводятся к нулю).

Пример. В 2024 году журнал получил 100 цитирований: по 25 на статьи 2023, 2022, 2021 и 2020 годов. Возрасты — 1, 2, 3, 4 года, по 25 цитирований каждого. Медиана считается по цитированиям, а не по годам, поэтому при равных долях она приходится между вторым и третьим возрастом: CHL = 2,5. При неравномерном распределении результат сместится к возрасту, на который пришлось больше цитирований.

Нормализованные по области

FWCI

Что показывает. FWCI (Field-Weighted Citation Impact, нормированная по области цитируемость) сравнивает статьи журнала с ожидаемым уровнем цитирования для их области и года, поэтому цитата в малоцитируемой области весит столько же, сколько в высокоцитируемой.

Когда полезно. Чтобы сравнить журналы из областей с разной культурой цитирования: 1,0 — уровень своей области.

Определение

Для каждой статьи FWCI берёт отношение её фактических цитирований к ожидаемым для подобласти OpenAlex и года публикации; FWCI журнала — это среднее этих отношений по статьям. Значение 1,0 означает цитируемость на уровне области, 2,0 — вдвое выше.

Ожидаемая база. Среднее накопленное число цитирований на статью по корпусу платформы, рассчитанное по паре (подобласть, год публикации).
Окно. Статьи, опубликованные за последние пять лет ([год−5, год−1]); цитирования учитываются накопительно до расчётного года.
FWCI — контекстная метрика, только для отображения: она не входит в веса ранжирования.

Пример

Пример. У журнала три статьи в окне расчёта, все в одной подобласти. Для каждой берётся отношение фактических цитирований к ожидаемым:

Статья А — 30 фактических при 10 ожидаемых → 3,00
Статья Б — 0 при 12 → 0,00
Статья В — 6 при 8 → 0,75

FWCI = (3,00 + 0,00 + 0,75) / 3 = 3,75 / 3 = 1,25. Каждая статья входит в среднее с равным весом независимо от того, сколько цитирований она набрала: статья А с отношением 3,00 весит здесь ровно столько же, сколько статья Б без единого цитирования. Те же три статьи дают RCR = 1,20 — расхождение и есть разница между средним отношений и отношением сумм.

RCR

Что показывает. RCR (Relative Citation Ratio, относительный коэффициент цитирования) — нормированный по области спутник FWCI, агрегированный по журналу в целом, а не усреднённый по статьям.

Когда полезно. Вместе с FWCI: RCR считает журнал целиком и меньше зависит от отдельных статей, у которых ожидаемых цитирований мало.

Определение

RCR делит сумму фактических цитирований журнала на сумму ожидаемых за то же пятилетнее окно и по той же базе (подобласть, год) — отношение сумм, тогда как FWCI — среднее отношений. Поэтому они по-разному взвешивают крупные и мелкие статьи и приводятся как разные метрики. RCR объявлен в целевой конфигурации итогового балла, но в действующем расчёте пока не участвует (см. таблицу весов ниже).

Пример

Пример. Те же три статьи, что и в разборе FWCI: фактических цитирований 30, 0 и 6; ожидаемых — 10, 12 и 8.

RCR = (30 + 0 + 6) / (10 + 12 + 8) = 36 / 30 = 1,20.

Статья А с её 30 цитированиями определяет результат почти целиком, тогда как в FWCI она была лишь одной третью среднего. Поэтому у одного и того же журнала RCR = 1,20, а FWCI = 1,25: подменять одну величину другой нельзя.

Квартили

Что показывает. Квартиль (Q1–Q4) показывает, в какой четверти распределения по предметной подобласти находится журнал.

Когда полезно. Для быстрой оценки места журнала в своей подобласти — например, когда требование звучит как «журнал Q1–Q2».

Как читать. Q1 означает наивысшую цитируемость в своей нише; Q4 — наименьшую. Нельзя сравнивать квартили между разными предметными подобластями без поправок.

Правила присвоения

Квартили рассчитываются внутри предметной подобласти по классификатору OpenAlex (254 подобласти).
Q1 — лучшие 25 % журналов подобласти, Q4 — четвёртый квартиль.
Если журнал относится к нескольким подобластям, квартиль фиксируется отдельно по каждой.
В общем рейтинге платформы используется квартиль по основной (первичной) подобласти журнала (primary_topic.subfield в OpenAlex).

Пример

Пример. В подобласти журнала 40 изданий, упорядоченных по итоговому баллу. На квартиль приходится по 10 журналов: Q1 — места 1–10, Q2 — 11–20, Q3 — 21–30, Q4 — 31–40. Журнал на 12-м месте получает Q2.

Этот же журнал относится и ко второй подобласти, где изданий 80, а он занимает 15-е место: там граница Q1 проходит по 20-му месту, и квартиль выходит Q1. В общем рейтинге платформы показывается Q2 — квартиль по первичной подобласти; Q1 остаётся справочным значением по второй подобласти.

Влияние в сети цитирований

KZ-SJR

Что показывает. KZ-SJR — адаптированный для Казахстана алгоритм, аналогичный Scimago Journal Rank (SJR). Учитывает не только количество цитирований, но и «качество» источника цитирования.

Когда полезно. Чтобы оценить авторитет журнала с учётом того, кто его цитирует, — когда простой счёт цитирований может вводить в заблуждение.

Как читать. KZ-SJR устойчив к накрутке цитирований через малозначимые журналы и более адекватно отражает авторитет издания, чем простой счётчик цитирований.

Принцип расчёта

Матрица цитирований. Строится матрица межжурнальных цитирований за расчётный период.
Престиж источника. Отдельного предвеса по квартилю алгоритм не вводит: вклад цитирующего журнала пропорционален его собственному рангу, и более высокоранговый источник весит больше сам по себе. Предвес удваивал бы учёт престижа, уже заложенного в итерацию.
Итеративный расчёт (PageRank-подобный алгоритм). Рейтинги пересчитываются итерационно до сходимости.
Коэффициент локального воздействия. Цитата, в которой оба журнала — и цитирующий, и цитируемый — казахстанские, умножается на поправочный коэффициент в диапазоне 1,10–1,25 (дефолтное значение 1,15); зарубежные цитаты учитываются с полным весом 1,0 и не отбрасываются, а самоцитирование журнала не усиливается. Коэффициент повышает вес отечественных цитат относительно прочих цитат журнала, учитывая специфику казахстанского научного пространства и не занижая значимость региональных публикаций.
Защита от манипуляций. Алгоритм выявляет подозрительные паттерны:
- аномально высокую долю взаимных цитирований между двумя журналами;
- резкий рост самоцитирования;
- замкнутые кластеры с непропорционально высоким внутригрупповым цитированием;
- резкие скачки цитирований без сопоставимого роста публикационной активности;
- массовые публикации без подтверждённой рецензионной практики.
Подозрительные связи не удаляются, а понижаются в весе. Критические случаи направляются на ручную экспертную проверку. Принятое решение фиксируется в методике.
Нормализация. Итоговые значения нормализуются в шкалу 0–100 и распределяются по квартилям внутри предметной подобласти.

Оговорки и пример

Важные оговорки:

Коэффициент локального воздействия является настраиваемым параметром методики, а не фиксированным числом.
Изменение коэффициента возможно только через механизм версионирования методики, с сохранением истории.
Пороговые значения для выявления аномалий фиксируются в методике и версионируются.

Пример. Журнал A получил 100 цитирований, из которых 60 — от Q1-журналов и 40 — от Q3-журналов. Журнал B получил 100 цитирований, из которых все 100 — от Q3-журналов. KZ-SJR у журнала A будет выше, так как качество цитирующих источников выше.

Eigenfactor и AIS

Что показывает. Eigenfactor оценивает влияние журнала по графу цитирований за 5 лет (без самоцитирований). Это PageRank-подобный показатель, масштабированный так, чтобы сумма по всем журналам равнялась 100 — каждый журнал получает свою долю общей сетевой массы влияния.

Когда полезно. Eigenfactor — чтобы увидеть общий вес журнала в сети цитирований; AIS — чтобы сравнить среднюю статью независимо от размера журнала.

Как читать. Eigenfactor отражает абсолютное сетевое влияние с учётом размера журнала. AIS убирает эффект размера: показывает, выше или ниже среднего по корпусу Платформы влияние одной средней статьи журнала.

Формула

EF = стационарное распределение P (5 лет, без самоцитирований), масштабированное так, чтобы Σ EF = 100

AIS = 0,01 · EF article_share

Переменные и пример

Переменные:

P — строчно-стохастическая матрица цитирований между журналами за 5-летнее окно [Y−4, Y]; диагональ обнулена (самоцитирования не дают массы).
EF — доля журнала в общей сетевой массе цитирований, в процентах (Σ по всем журналам = 100).
article_share — доля журнала во всех статьях за то же 5-летнее окно.
AIS (Article Influence Score) — журнал среднего влияния = 1,0.

Пример. У журнала EF = 0,6 (т.е. 0,6 % всей сети) и 2 % всех статей корпуса за окно. AIS = (0,01 · 0,6) / 0,02 = 0,30 — ниже среднего значения 1,0. Сеть здесь — корпус Платформы, то есть казахстанские работы: это отечественная база сравнения, а не мировая.

Продуктивность

h-индекс

Что показывает. h-индекс (индекс Хирша) характеризует одновременно продуктивность и цитируемость учёного, журнала или организации.

h5-индекс рассчитывается аналогично, но по статьям последних 5 лет.

Когда полезно. Чтобы оценить устойчивую цитируемость журнала, учёного или организации без перекоса от одной-двух очень цитируемых работ.

Как читать. h-индекс устойчив к единичным высокоцитируемым работам (в отличие от IF) и позволяет сравнивать журналы с разными объёмами публикаций. Не следует сравнивать h-индексы журналов из разных предметных областей без нормализации.

Определение

h-индекс равен максимальному числу h, такому, что h публикаций процитированы не менее h раз каждая.

Пример

Пример. Отсортируем статьи журнала по убыванию числа цитирований:

Статья	Цитирований
1	45
2	38
3	22
4	20
5	19
6	4

Статьи 1–5 процитированы ≥ 5 раз каждая, а шестая — только 4 раза, что меньше её порядкового номера 6. Дальше порог не поднять, поэтому h-индекс = 5.

Публикации

Что показывает. Показатель Np (число публикаций) используется в рейтинге университетов и характеризует публикационную активность организации.

Когда полезно. Чтобы оценить публикационную активность вуза — вместе с цитируемостью, а не вместо неё.

Как читать. Высокий Np говорит об активной публикационной деятельности, однако должен рассматриваться вместе с показателями цитируемости (Nc, h-индекс) и качества (доля Q1).

Что учитывается: рецензируемые статьи в журналах, индексируемых Crossref и OpenAlex.

Нормализация. В итоговом балле университета Np приводится к шкале [0, 1] по максимуму среди казахстанских вузов, а не делится на численность штата. Нормализацию по размеру несёт отдельный показатель — цитирования на сотрудника: он входит в итоговый балл с весом 8 и вдобавок публикуется самостоятельным сортируемым срезом рейтинга.

Предметные рейтинги: отдельные рейтинги рассчитываются по предметным областям, что позволяет сравнивать университеты в контексте их научного профиля.

Пример

Пример. Университет опубликовал 1 200 статей за расчётный период, а наибольшее число среди казахстанских вузов — 3 000. Np_norm = 1 200 / 3 000 = 0,40. При весе числа публикаций 8 % и заполненных остальных восьми показателях вклад Np в итоговый балл вуза составит 0,40 × 8 = 3,2 балла из 100.

Штатная численность в этот расчёт не входит: 1 200 статей дают одну и ту же нормализованную величину и в вузе на 500 сотрудников, и в вузе на 5 000.

Открытость и связи

Доля Open Access

Что показывает. Доля Open Access (OA) — часть недавних статей журнала, доступных открыто.

Когда полезно. Когда важно, чтобы статью могли прочитать без подписки, — или чтобы найти журналы открытого доступа с нужной лицензией.

Как читать. Высокая доля OA означает широкую доступность. Статусы closed и unknown к OA не относятся.

Тип лицензии и индексация в DOAJ. Тип лицензии открытого доступа (CC BY, CC BY-SA, CC BY-NC, CC BY-ND) и признак индексации журнала в каталоге DOAJ берутся из DOAJ (Directory of Open Access Journals) — это источник фильтра по лицензии. Эти характеристики относятся к журналу и отличаются от доли OA выше, которая считается по открытому статусу отдельных статей (Unpaywall). Знак DOAJ Seal упразднён DOAJ 8 апреля 2025 года, поэтому вместо него отображается признак присутствия журнала в каталоге.

Международность

Что показывает. Показатель международного соавторства характеризует долю публикаций, имеющих авторов из зарубежных организаций.

Когда полезно. Чтобы увидеть, насколько журнал или вуз включён в международные научные сети, — например, при поиске зарубежных соавторов.

Как читать. Высокий показатель международности свидетельствует о включённости в глобальные научные сети. Для казахстанских университетов этот показатель входит в состав рейтинга организаций.

Для журналов (intl_coauthor_share): та же доля рассчитывается по статьям журнала за последние 5 лет; соавтор считается иностранным, если страна его аффилиации отличается от страны журнала. Авторы без определимой страны в окне исключаются из числителя и знаменателя. Источник: аффилиации Crossref/OpenAlex.

Межвузовское сотрудничество

Что показывает. Эти два аналитических показателя описывают внутреннее соавторство казахстанского вуза с другими казахстанскими вузами. Они выводятся только для прозрачности и анализа и в институциональный рейтинг (final_score) не входят.

Межвузовское сотрудничество — доля публикаций вуза, в которых есть хотя бы один соавтор, аффилированный с другим казахстанским университетом в течение года. Вузы-партнёры — количество различных других казахстанских университетов, выступивших соавторами этих публикаций (мера широты сотрудничества).

Для журналов (inter_university_coauthor_share): доля рассчитывается по статьям журнала за последние 5 лет; статья считается межвузовской, когда её авторы аффилированы с двумя или более разными казахстанскими вузами (активная аффилиация в год статьи, не оценочная). Источник: аффилиации Crossref/OpenAlex. Справочная — не входит в рейтинг.

Когда полезно. Чтобы увидеть, насколько широко вуз сотрудничает с другими вузами Казахстана; на место в рейтинге не влияет.

Как читать. Показатели отражают роль вуза в отечественных исследовательских сетях. Они аналитические и не влияют на официальный рейтинг.

Формула

Межвуз. % = P_inter P_total × 100

Переменные и пример

Переменные:

P_inter — число публикаций, в которых хотя бы один автор в течение года аффилирован с другим казахстанским вузом (отечественная организация типа «университет», кроме самого вуза).
P_total — общее число публикаций вуза за период.

Источник данных: аффилиации авторов из Crossref и OpenAlex; оценочные аффилиации исключаются.

Пример. Из 5 статей вуза 3 имеют соавтора из другого казахстанского университета (2 — из вуза B, 1 — из вуза C). Межвуз. % = 3 / 5 × 100 = 60 %; вузов-партнёров = 2.

Грантовая активность

Что показывает. Грантовая активность — составной (composite) показатель для ранжирования университетов: характеризует способность организации привлекать исследовательское финансирование. Это не единичное число, а агрегат из нескольких компонентов.

Когда полезно. Чтобы оценить, насколько вуз умеет привлекать исследовательское финансирование, — например, выбирая место для проектной работы.

Как читать. В действующей весовой конфигурации университета грантовая активность весит 6 из 100 — то есть на позицию вуза в рейтинге влияет напрямую. Вуз, у которого не заполнен ни один компонент показателя, исключается из взвешенной суммы вместе с этим весом, а не получает по нему ноль: незаполненные данные балл не занижают.

Компоненты

Число активных грантов — гранты, действующие в отчётном периоде.
Число выигранных грантов — гранты, выигранные за отчётный период.
Общий объём финансирования — в тенге; валютные гранты пересчитываются по курсу на дату.

Деградация при неполных данных

Если сумма финансирования недоступна — используется только счётчик грантов.
Если ни один компонент не заполнен — показатель не участвует в расчёте рейтинга и не подменяется нулём.

Источники (в порядке приоритета): официальный реестр грантов (при наличии доступа); импорт данных от вуза через интерфейс / файл / API; ручная верификация администратором.

Пример

Пример. У вуза заполнены все три компонента: 8 активных грантов, 6 выигранных и 120 млн тенге финансирования. Максимумы среди казахстанских вузов — 40, 20 и 300 млн тенге.

Финансирование — 120 из 300 млн тенге → 0,40, вес 0,5
Выигранные гранты — 6 из 20 → 0,30, вес 0,3
Активные гранты — 8 из 40 → 0,20, вес 0,2

Показатель = 0,5 × 0,40 + 0,3 × 0,30 + 0,2 × 0,20 = 0,33.

Если у того же вуза сумма финансирования не внесена, срабатывает деградация: остаются два счётчика, а их веса перенормируются с 0,3 и 0,2 до 0,6 и 0,4. Показатель = 0,6 × 0,30 + 0,4 × 0,20 = 0,26 — ниже, но это по-прежнему измеренная величина, а не подставленный ноль.

Итог

Итоговый балл

Что показывает. Итоговый балл журнала — взвешенная сумма нормализованных метрик, которая определяет позицию в общем рейтинге платформы.

Когда полезно. Для общего сравнения внутри одной подобласти; из чего сложен балл, показывает таблица весов ниже.

Как читать. Итоговый балл нормализован в шкалу 0–100. Баллы следует сравнивать только внутри одной предметной подобласти.

Итоговый балл университета

Итоговый балл университета — взвешенная сумма девяти нормализованных показателей вуза; определяет позицию в общем рейтинге университетов (сортировка по умолчанию). Действующая весовая конфигурация (версионируется вместе с методикой расчёта):

Средний KZ-SJR — 22 %
h-индекс — 18 %
Доля публикаций в Q1 — 13 %
Число цитирований — 12 %
Число публикаций — 8 %
Средний импакт-фактор — 8 %
Цитирования на сотрудника — 8 %
Грантовая активность — 6 %
Международное соавторство — 5 %

Нормализация. Каждый показатель приводится в шкалу [0, 1] по максимуму среди всех казахстанских вузов; итог — в шкале 0–100. Показатель, по которому у вуза нет данных, не участвует в расчёте (балл не разбавляется нулём). Нормализация глобальная — по всем казахстанским вузам сразу. Нормализацию по размеру несёт отдельный весовой показатель (цитирования на сотрудника), а отдельные рейтинги по предметным областям рассчитываются справочным слоем поверх основного пересчёта и в итоговый балл не входят.

Формула

Score = w_IF · IF_norm + w_CS · CS_norm + w_h · h_norm + w_KZ · KZ-SJR_norm + w_Q · Q_norm + …

Веса итогового балла. Таблица ниже — целевая конфигурация весов. Действующая версия методики может применять её подмножество и распределять веса между своими показателями по-своему: показатель входит в расчёт, когда заполнен по всему корпусу, а набор меняется вводом в действие новой версии методики, а не сам собой.

Какие показатели входят в расчёт сегодня и с какими долями, показывает полоса «Состав балла журнала» в начале страницы: она читается из действующей версии методики и меняется вместе с ней. Доли не выводятся из целевых процентов — сравнивать таблицу и полосу можно только по составу, не по величине.

Метрика	Вес в целевой конфигурации
KZ-SJR	20 %
Impact Factor	25 %
h-индекс	15 %
CiteScore	15 %
RCR	15 %
Квартиль	10 %

Оговорки и пример

Важные оговорки:

Приведённые значения — стартовая конфигурация; эксперты могут изменить любой вес через Консоль управления.
Система поддерживает отдельные профили весов по предметным областям (медицина, гуманитарные науки, инженерия и др.).
Нормализация выполняется внутри предметной подобласти по классификатору OpenAlex (254 подобласти), а не глобально.
Профиль весов задаётся на любом из трёх верхних уровней классификатора — домен, область, подобласть. Веса журнала берутся с первого уровня, где профиль задан и пригоден: сначала первичная подобласть журнала, затем её область, затем домен; если ни один из трёх не подошёл, применяется общая дефолтная конфигурация.
Каждая конфигурация весов имеет уникальную версию и дату введения в действие; при расчёте рейтинга фиксируется использованная версия.

Пример. Пусть действующая версия методики применяет три показателя с долями KZ-SJR 50 %, импакт-фактор 30 % и h-индекс 20 % — для другой версии подставьте доли из полосы в начале страницы. Внутри своей подобласти журнал получил нормализованные значения KZ-SJR_norm = 0,60 и IF_norm = 0,90, а h-индекса у него нет.

Score = (0,60 × 50 + 0,90 × 30) / (50 + 30) × 100 = (30 + 27) / 80 × 100 = 57 / 80 × 100 = 71,25.

Делитель здесь 80, а не 100: это сумма долей тех показателей, которые у журнала есть. Вес отсутствующего показателя отбрасывается вместе со своей долей, поэтому балл не разбавляется нулём — журнал без h-индекса не проигрывает из-за его отсутствия журналу, у которого h-индекс есть. Будь у журнала h_norm = 0,50, балл составил бы (30 + 27 + 10) / 100 × 100 = 67,0.

Методология данных

Данные платформы собираются из открытых научных источников: Crossref, OpenAlex, ORCID, Unpaywall, DOAJ и других открытых реестров. Каждая запись данных имеет confidence score (0–100), отражающий степень верифицированности информации. Confidence score учитывается при расчёте метрик и отображается в интерфейсе.

Регламент обновления:

Плановый пересчёт рейтингов — один раз в сутки в ночные часы.
Ручной пересчёт — инициируется администратором после изменения весов или коэффициентов.
Во время пересчёта публичные страницы продолжают отображать предыдущие значения; новые значения становятся публичными атомарно по завершении пересчёта.
Каждый пересчёт фиксирует использованную версию весов и методики.

Часто задаваемые вопросы

Почему у одного журнала разные квартили в разных источниках? Потому что квартиль зависит от того, какой набор журналов взят для сравнения и какая метрика использована в основе. RankScience рассчитывает квартили внутри подобластей OpenAlex по формуле KZ-SJR; это может отличаться от квартилей Scopus или Web of Science.

Почему импакт-фактор на платформе отличается от JCR? JCR рассчитывается по проприетарной базе Clarivate Web of Science. RankScience использует открытые данные Crossref и OpenAlex. Разница в цитатных базах может давать расхождение значений.

Что означает «итоговый балл» и можно ли его сравнивать с мировыми рейтингами? Итоговый балл RankScience — внутренний показатель платформы, нормализованный внутри казахстанского корпуса. Прямое сравнение с баллами QS, THE или SCImago не корректно без дополнительных поправок.

Как часто обновляются данные? Рейтинги пересчитываются раз в сутки. Исходные данные из внешних источников обновляются по расписанию, которое зависит от API-лимитов конкретного поставщика.

Состав балла журнала

Цитируемость

Импакт-фактор (IF)

CiteScore

Цитирования

Индекс оперативности (Immediacy Index)

Период полужизни цитирований

Нормализованные по области

FWCI

RCR

Квартили

Влияние в сети цитирований

KZ-SJR

Eigenfactor и AIS

Продуктивность

h-индекс

Публикации

Открытость и связи

Доля Open Access

Международность

Межвузовское сотрудничество

Грантовая активность

Итог

Итоговый балл

Итоговый балл университета

Методология данных

Часто задаваемые вопросы

Дополнительные источники

Посчитайте показатель по своим числам

Разбор на примере