DEVELOPMENT OF A REFERENCE RELATIONSHIP SOLUTION MODEL

2024

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2024_1_117
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Дәстүрлі оқытуға негізделген кореференцияны шешу моделдері екі ескертпенің референтті немесе референтті емес екендігін анықтау үшін жұп үлгісін (анафор-антецедент жұбын) оқыту арқылы жұмыс істейді. Тұжырымдамалық тұрғыдан қарапайым және түсінуге оңай болғанымен, аталған жұптық модель лингвистикалық тұрғыдан өте күрделі. Осы күрделі процесті жақсарту мақсатында сілтеме жұбының моделін жақсартуға тырыстық, бірінші модель берілген кореференция үшін алдыңғы ескертулерді бағалау үшін рейтинг моделі (mention- ranking model), екінші модель: алдыңғы кластерлеудің берілген референтке сәйкес келетіндігін анықтау үшін объектіні еске түсіру моделі. Біз атап өтілген рейтинг моделі және объектіні еске түсіру моделінің жақсы жақтарын біріктіретін және осы екі модельге қарағанда теориялық жағынан тиімдірек болатын негізгі кореференциялық шешімге кластерлік тәсілді қолданамыз. Сонымен қатар, кластерлік тәсіл арқылы кореференция мен анафораны бірге шешу тәсілін де ұсынамыз. Моделді сынақтан өткізу үшін қазақ тіліндегі корпусты пайдаландық (https://qazcorpus.kz ), эксперименттік нәтижелерін өзара салыстырғанда кластерлік рейтинг моделі жақсы нәтиже көрсетті.