DEVELOPMENT OF A REFERENCE RELATIONSHIP SOLUTION MODEL

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2024_1_117
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Дәстүрлі оқытуға негізделген кореференцияны шешу моделдері екі ескертпенің референтті немесе референтті емес екендігін анықтау үшін жұп үлгісін (анафор-антецедент жұбын) оқыту арқылы жұмыс істейді. Тұжырымдамалық тұрғыдан қарапайым және түсінуге оңай болғанымен, аталған жұптық модель лингвистикалық тұрғыдан өте күрделі. Осы күрделі процесті жақсарту мақсатында сілтеме жұбының моделін жақсартуға тырыстық, бірінші модель берілген кореференция үшін алдыңғы ескертулерді бағалау үшін рейтинг моделі (mention- ranking model), екінші модель: алдыңғы кластерлеудің берілген референтке сәйкес келетіндігін анықтау үшін объектіні еске түсіру моделі. Біз атап өтілген рейтинг моделі және объектіні еске түсіру моделінің жақсы жақтарын біріктіретін және осы екі модельге қарағанда теориялық жағынан тиімдірек болатын негізгі кореференциялық шешімге кластерлік тәсілді қолданамыз. Сонымен қатар, кластерлік тәсіл арқылы кореференция мен анафораны бірге шешу тәсілін де ұсынамыз. Моделді сынақтан өткізу үшін қазақ тіліндегі корпусты пайдаландық (https://qazcorpus.kz ), эксперименттік нәтижелерін өзара салыстырғанда кластерлік рейтинг моделі жақсы нәтиже көрсетті.