DEVELOPMENT OF A REFERENCE RELATIONSHIP SOLUTION MODEL

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2024_1_117
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Дәстүрлі оқытуға негізделген кореференцияны шешу моделдері екі ескертпенің референтті немесе референтті емес екендігін анықтау үшін жұп үлгісін (анафор-антецедент жұбын) оқыту арқылы жұмыс істейді. Тұжырымдамалық тұрғыдан қарапайым және түсінуге оңай болғанымен, аталған жұптық модель лингвистикалық тұрғыдан өте күрделі. Осы күрделі процесті жақсарту мақсатында сілтеме жұбының моделін жақсартуға тырыстық, бірінші модель берілген кореференция үшін алдыңғы ескертулерді бағалау үшін рейтинг моделі (mention- ranking model), екінші модель: алдыңғы кластерлеудің берілген референтке сәйкес келетіндігін анықтау үшін объектіні еске түсіру моделі. Біз атап өтілген рейтинг моделі және объектіні еске түсіру моделінің жақсы жақтарын біріктіретін және осы екі модельге қарағанда теориялық жағынан тиімдірек болатын негізгі кореференциялық шешімге кластерлік тәсілді қолданамыз. Сонымен қатар, кластерлік тәсіл арқылы кореференция мен анафораны бірге шешу тәсілін де ұсынамыз. Моделді сынақтан өткізу үшін қазақ тіліндегі корпусты пайдаландық (https://qazcorpus.kz ), эксперименттік нәтижелерін өзара салыстырғанда кластерлік рейтинг моделі жақсы нәтиже көрсетті.