МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДА ҮЛГІНІ ТАНУ ЖОЛДАРЫН ТАЛДАУ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-250-259
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Соңғы уақытта статистикалық оқыту теориясының нейрондық желі техникасы мен әдістеме сұлбасына назар аударылуда. Бұл тану жүйесін жобалау кезінде назар аударуды талап етеді. Бұл мақаланың негізгі мақсаты - үлгіні тану жүйесінің жұмысының әртүрлі кезеңдерінде қолдануға болатын әртүрлі әдістерге егжей-тегжейлі шолу жасау.