МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДА ҮЛГІНІ ТАНУ ЖОЛДАРЫН ТАЛДАУ

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-250-259
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Соңғы уақытта статистикалық оқыту теориясының нейрондық желі техникасы мен әдістеме сұлбасына назар аударылуда. Бұл тану жүйесін жобалау кезінде назар аударуды талап етеді. Бұл мақаланың негізгі мақсаты - үлгіні тану жүйесінің жұмысының әртүрлі кезеңдерінде қолдануға болатын әртүрлі әдістерге егжей-тегжейлі шолу жасау.