МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДА ҮЛГІНІ ТАНУ ЖОЛДАРЫН ТАЛДАУ

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-250-259
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Соңғы уақытта статистикалық оқыту теориясының нейрондық желі техникасы мен әдістеме сұлбасына назар аударылуда. Бұл тану жүйесін жобалау кезінде назар аударуды талап етеді. Бұл мақаланың негізгі мақсаты - үлгіні тану жүйесінің жұмысының әртүрлі кезеңдерінде қолдануға болатын әртүрлі әдістерге егжей-тегжейлі шолу жасау.