Abstract
При изучении работы автомобильно-дорожной системы приходится иметь дело со сложными стохастическими системами динамического характера. Это обусловлено рядом причин, например, различными условиями эксплуатации и технического сервиса машин, меняющимися с течением времени, несовершенством и разным качеством диагностирования их состояния, неравномерным качеством ремонта; изменением факторов окружающей среды и т.д. В связи с этим оценка состояния, прогнозирование будущего и определение оптимального управления стохастическими системами осуществляются с точки зрения системного анализа через разделы прикладной науки. В данной статье определены числовые характеристики случайных функции из опыта эксплуатации автомобилей-самосвалов. Найденные числовые характеристики ; ;; полностью характеризуют ход рассматриваемого стационарного процесса, что дает возможность прогнозировать развитие процесса во времени и, следовательно, определять оптимальное управленческое решение. Расчет корреляционной функции и спектральной плотности также позволяет решить проблему другого характера, например, проблему выбора оптимальной конструкции подвески автомобиля и другие подобные проблемы.