ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИИ ИЗ ОПЫТА ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОДВИЖНОГО СОСТАВА АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-38-44
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

При изучении работы автомобильно-дорожной системы приходится иметь дело со сложными стохастическими системами динамического характера. Это обусловлено рядом причин, например, различными условиями эксплуатации и технического сервиса машин, меняющимися с течением времени, несовершенством и разным качеством диагностирования их состояния, неравномерным качеством ремонта; изменением факторов окружающей среды и т.д. В связи с этим оценка состояния, прогнозирование будущего и определение оптимального управления стохастическими системами осуществляются с точки зрения системного анализа через разделы прикладной науки. В данной статье определены числовые характеристики случайных функции из опыта эксплуатации автомобилей-самосвалов. Найденные числовые характеристики ; ;; полностью характеризуют ход рассматриваемого стационарного процесса, что дает возможность прогнозировать развитие процесса во времени и, следовательно, определять оптимальное управленческое решение. Расчет корреляционной функции и спектральной плотности также позволяет решить проблему другого характера, например, проблему выбора оптимальной конструкции подвески автомобиля и другие подобные проблемы.