ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИИ ИЗ ОПЫТА ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОДВИЖНОГО СОСТАВА АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-38-44
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

При изучении работы автомобильно-дорожной системы приходится иметь дело со сложными стохастическими системами динамического характера. Это обусловлено рядом причин, например, различными условиями эксплуатации и технического сервиса машин, меняющимися с течением времени, несовершенством и разным качеством диагностирования их состояния, неравномерным качеством ремонта; изменением факторов окружающей среды и т.д. В связи с этим оценка состояния, прогнозирование будущего и определение оптимального управления стохастическими системами осуществляются с точки зрения системного анализа через разделы прикладной науки. В данной статье определены числовые характеристики случайных функции из опыта эксплуатации автомобилей-самосвалов. Найденные числовые характеристики ; ;; полностью характеризуют ход рассматриваемого стационарного процесса, что дает возможность прогнозировать развитие процесса во времени и, следовательно, определять оптимальное управленческое решение. Расчет корреляционной функции и спектральной плотности также позволяет решить проблему другого характера, например, проблему выбора оптимальной конструкции подвески автомобиля и другие подобные проблемы.