Abstract
В статье поставлена цель разработки методики количественного оценивания и прогнозирования уровня цифровой зрелости предприятий и основных бизнес-процессов авиационной отрасли. Модель цифровой зрелости авиационной отрасли рассматривается как композиция экспертно - взвешенных по уровню значимости технологий системы цифровой трансформации. В структурно-функциональной модели цифровой трансформации авиапредприятия наиболее перспективными и практически значимыми технологическими направлениями являются: «Инфраструктура и инструменты»; «Процессы и продукты»; «Данные»; «Модели»; «Кадры». Кадры оцениваются индивидуально по совокупности индикаторов качества. Интегрирующим фактором и инструментом в среде цифровой трансформации является технологии - Big Data. Формализация процесса оценки уровня цифровой зрелости предприятия опирается на многоподходную методику с использованием разделов теории вероятностей, математической статистики, теории нечетких множеств, имитационного моделирования, метода экспертных оценок. Нечеткая модель оценки уровня цифровой зрелости представляет композицию цифровых технологий: «Инфраструктура и инструменты»; «Процессы и продукты»; «Данные»; «Модели»; «Кадры». Оптимизация параметров нечеткой модели осуществляется имитационным исследованием. Агрегировние результатов нечеткого имитационного и аналитического оценивания уровня цифровой зрелости авиационного предприятия опирается на нейронный подход.