МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АВИЦИОННОЙ ОТРАСЛИ

2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-123-4-509-519
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В статье поставлена цель разработки методики количественного оценивания и прогнозирования уровня цифровой зрелости предприятий и основных бизнес-процессов авиационной отрасли. Модель цифровой зрелости авиационной отрасли рассматривается как композиция экспертно - взвешенных по уровню значимости технологий системы цифровой трансформации. В структурно-функциональной модели цифровой трансформации авиапредприятия наиболее перспективными и практически значимыми технологическими направлениями являются: «Инфраструктура и инструменты»; «Процессы и продукты»; «Данные»; «Модели»; «Кадры». Кадры оцениваются индивидуально по совокупности индикаторов качества. Интегрирующим фактором и инструментом в среде цифровой трансформации является технологии - Big Data. Формализация процесса оценки уровня цифровой зрелости предприятия опирается на многоподходную методику с использованием разделов теории вероятностей, математической статистики, теории нечетких множеств, имитационного моделирования, метода экспертных оценок. Нечеткая модель оценки уровня цифровой зрелости представляет композицию цифровых технологий: «Инфраструктура и инструменты»; «Процессы и продукты»; «Данные»; «Модели»; «Кадры». Оптимизация параметров нечеткой модели осуществляется имитационным исследованием. Агрегировние результатов нечеткого имитационного и аналитического оценивания уровня цифровой зрелости авиационного предприятия опирается на нейронный подход.