МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АВИЦИОННОЙ ОТРАСЛИ

2022

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-123-4-509-519
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье поставлена цель разработки методики количественного оценивания и прогнозирования уровня цифровой зрелости предприятий и основных бизнес-процессов авиационной отрасли. Модель цифровой зрелости авиационной отрасли рассматривается как композиция экспертно - взвешенных по уровню значимости технологий системы цифровой трансформации. В структурно-функциональной модели цифровой трансформации авиапредприятия наиболее перспективными и практически значимыми технологическими направлениями являются: «Инфраструктура и инструменты»; «Процессы и продукты»; «Данные»; «Модели»; «Кадры». Кадры оцениваются индивидуально по совокупности индикаторов качества. Интегрирующим фактором и инструментом в среде цифровой трансформации является технологии - Big Data. Формализация процесса оценки уровня цифровой зрелости предприятия опирается на многоподходную методику с использованием разделов теории вероятностей, математической статистики, теории нечетких множеств, имитационного моделирования, метода экспертных оценок. Нечеткая модель оценки уровня цифровой зрелости представляет композицию цифровых технологий: «Инфраструктура и инструменты»; «Процессы и продукты»; «Данные»; «Модели»; «Кадры». Оптимизация параметров нечеткой модели осуществляется имитационным исследованием. Агрегировние результатов нечеткого имитационного и аналитического оценивания уровня цифровой зрелости авиационного предприятия опирается на нейронный подход.