Abstract
Исмухамедова Айгерим Мэлсатовна PhD, руководитель научного проекта AP22683316 Школа компьютерных наук, Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева Бельгинова Сауле Аскербековна PhD, ассоциированный профессор Высшая школа информационных технологий, Университет «Туран» Баканова Анна Павловна к.т.н., преподаватель Казахстанско-Американский свободный университет Аннотация: в статье показано, как из разнородных данных MIMIC-IV можно выделить устойчивые медицинские факторы для прогноза госпитальной летальности в отделениях интенсивной терапии.Последовательная предобработка, инженерия признаков и статистический отбор позволили сократить признаковое пространство, а сравнение моделей выявило преимущество LightGBM.