SELECTION OF MEDICAL FACTORS AND COMPARISON OF MODELS FOR PREDICTING HOSPITAL MORTALITY IN INTENSIVE CARE UNITS

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.46916/30092026-2-978-5-00276-210-1
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Исмухамедова Айгерим Мэлсатовна PhD, руководитель научного проекта AP22683316 Школа компьютерных наук, Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева Бельгинова Сауле Аскербековна PhD, ассоциированный профессор Высшая школа информационных технологий, Университет «Туран» Баканова Анна Павловна к.т.н., преподаватель Казахстанско-Американский свободный университет Аннотация: в статье показано, как из разнородных данных MIMIC-IV можно выделить устойчивые медицинские факторы для прогноза госпитальной летальности в отделениях интенсивной терапии.Последовательная предобработка, инженерия признаков и статистический отбор позволили сократить признаковое пространство, а сравнение моделей выявило преимущество LightGBM.