SELECTION OF MEDICAL FACTORS AND COMPARISON OF MODELS FOR PREDICTING HOSPITAL MORTALITY IN INTENSIVE CARE UNITS

Aigerim Melsatovna Ismukhamedova, Saule Askerbekovna Belginova, Anna Pavlovna Bakanova

2026

DOI 10.46916/30092026-2-978-5-00276-210-1

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Исмухамедова Айгерим Мэлсатовна PhD, руководитель научного проекта AP22683316 Школа компьютерных наук, Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева Бельгинова Сауле Аскербековна PhD, ассоциированный профессор Высшая школа информационных технологий, Университет «Туран» Баканова Анна Павловна к.т.н., преподаватель Казахстанско-Американский свободный университет Аннотация: в статье показано, как из разнородных данных MIMIC-IV можно выделить устойчивые медицинские факторы для прогноза госпитальной летальности в отделениях интенсивной терапии.Последовательная предобработка, инженерия признаков и статистический отбор позволили сократить признаковое пространство, а сравнение моделей выявило преимущество LightGBM.