Abstract
Цель работы - разработка методики формирования цифровой базы данных для обоснованного выбора противогололёдных реагентов на участках эксплуатируемых автомобильных дорог в условиях цифровой экономики. Актуальность исследования обусловлена активным внедрением цифровых технологий и цифровых двойников в автодорожной отрасли, а также необходимостью учёта физико-механических свойств снежно-ледяных образований и норм распределения реагентов при зимнем содержании дорог. В работе предложена модель цифровой базы данных, разработана методика теоретических расчётов и схема полевых испытаний. Выполнена экспериментальная проверка эффективности реагентов на основе хлористого натрия и шестиводного хлористого магния (бишофита) при различных концентрациях и плотностях распределения. Установлено, что при одинаковой концентрации раствора более высокую эффективность снижения силы смерзания снежно-ледяных образований обеспечивает шестиводный хлористый магний. Обоснована необходимость интегрированной модели, в которой данные измерений и интеллектуальной обработки приводятся к единому набору показателей состояния и интегрируются в ГИС-систему управления дорожными активами для формирования карт состояния и планирования бюджета. Разработанная модель автоматизирует выбор противогололёдных реагентов и повысить безопасность движения автотранспорта в зимний период.