ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ПРИ ВЫБОРЕ ПРОТИ-ВОГОЛОЛЕДНЫХ РЕАГЕНТОВ

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-144-3-50-58
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Цель работы - разработка методики формирования цифровой базы данных для обоснованного выбора противогололёдных реагентов на участках эксплуатируемых автомобильных дорог в условиях цифровой экономики. Актуальность исследования обусловлена активным внедрением цифровых технологий и цифровых двойников в автодорожной отрасли, а также необходимостью учёта физико-механических свойств снежно-ледяных образований и норм распределения реагентов при зимнем содержании дорог. В работе предложена модель цифровой базы данных, разработана методика теоретических расчётов и схема полевых испытаний. Выполнена экспериментальная проверка эффективности реагентов на основе хлористого натрия и шестиводного хлористого магния (бишофита) при различных концентрациях и плотностях распределения. Установлено, что при одинаковой концентрации раствора более высокую эффективность снижения силы смерзания снежно-ледяных образований обеспечивает шестиводный хлористый магний. Обоснована необходимость интегрированной модели, в которой данные измерений и интеллектуальной обработки приводятся к единому набору показателей состояния и интегрируются в ГИС-систему управления дорожными активами для формирования карт состояния и планирования бюджета. Разработанная модель автоматизирует выбор противогололёдных реагентов и повысить безопасность движения автотранспорта в зимний период.