ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ПРИ ВЫБОРЕ ПРОТИ-ВОГОЛОЛЕДНЫХ РЕАГЕНТОВ

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-144-3-50-58
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Цель работы - разработка методики формирования цифровой базы данных для обоснованного выбора противогололёдных реагентов на участках эксплуатируемых автомобильных дорог в условиях цифровой экономики. Актуальность исследования обусловлена активным внедрением цифровых технологий и цифровых двойников в автодорожной отрасли, а также необходимостью учёта физико-механических свойств снежно-ледяных образований и норм распределения реагентов при зимнем содержании дорог. В работе предложена модель цифровой базы данных, разработана методика теоретических расчётов и схема полевых испытаний. Выполнена экспериментальная проверка эффективности реагентов на основе хлористого натрия и шестиводного хлористого магния (бишофита) при различных концентрациях и плотностях распределения. Установлено, что при одинаковой концентрации раствора более высокую эффективность снижения силы смерзания снежно-ледяных образований обеспечивает шестиводный хлористый магний. Обоснована необходимость интегрированной модели, в которой данные измерений и интеллектуальной обработки приводятся к единому набору показателей состояния и интегрируются в ГИС-систему управления дорожными активами для формирования карт состояния и планирования бюджета. Разработанная модель автоматизирует выбор противогололёдных реагентов и повысить безопасность движения автотранспорта в зимний период.