Abstract
Ветровая энергия представляет собой чистое и эффективное решение для производства электроэнергии. Разработка приложений в области ветроэнергетики требует тщательного анализа ветровых характеристик и точного прогнозирования энергии ветра на исследуемой площадке. В данном исследовании была оценена генерация ветровой энергии как вида возобновляемой энергии. Для оценки данных о производстве энергии учитывались геологические и метеорологические данные ветропарка в Адыямане. Для проведения этой оценки использовались прямые сети с обратным распространением ошибки (feedforward backpropagation) и адаптивная нечеткая система на основе сети (ANFIS), благодаря их успешному прогнозированию линейных и нелинейных моделей, как одного из применений искусственного интеллекта. В исследовании было установлено, что оцененное значение производства энергии (МВт·ч) довольно близко к фактическим данным о выработке. В будущих исследованиях по прогнозированию приложения искусственного интеллекта могут успешно использоваться в качестве замены традиционным методам.