ОЦЕНКА ПРОИЗВОДСТВА ВЕТРОВОЙ ЭНЕРГИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И АДАПТИВНОЙ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СЕТИ (ANFIS)

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.47526/3135-6877.129
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Ветровая энергия представляет собой чистое и эффективное решение для производства электроэнергии. Разработка приложений в области ветроэнергетики требует тщательного анализа ветровых характеристик и точного прогнозирования энергии ветра на исследуемой площадке. В данном исследовании была оценена генерация ветровой энергии как вида возобновляемой энергии. Для оценки данных о производстве энергии учитывались геологические и метеорологические данные ветропарка в Адыямане. Для проведения этой оценки использовались прямые сети с обратным распространением ошибки (feedforward backpropagation) и адаптивная нечеткая система на основе сети (ANFIS), благодаря их успешному прогнозированию линейных и нелинейных моделей, как одного из применений искусственного интеллекта. В исследовании было установлено, что оцененное значение производства энергии (МВт·ч) довольно близко к фактическим данным о выработке. В будущих исследованиях по прогнозированию приложения искусственного интеллекта могут успешно использоваться в качестве замены традиционным методам.