ОЦЕНКА ПРОИЗВОДСТВА ВЕТРОВОЙ ЭНЕРГИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И АДАПТИВНОЙ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СЕТИ (ANFIS)

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.47526/3135-6877.129
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Ветровая энергия представляет собой чистое и эффективное решение для производства электроэнергии. Разработка приложений в области ветроэнергетики требует тщательного анализа ветровых характеристик и точного прогнозирования энергии ветра на исследуемой площадке. В данном исследовании была оценена генерация ветровой энергии как вида возобновляемой энергии. Для оценки данных о производстве энергии учитывались геологические и метеорологические данные ветропарка в Адыямане. Для проведения этой оценки использовались прямые сети с обратным распространением ошибки (feedforward backpropagation) и адаптивная нечеткая система на основе сети (ANFIS), благодаря их успешному прогнозированию линейных и нелинейных моделей, как одного из применений искусственного интеллекта. В исследовании было установлено, что оцененное значение производства энергии (МВт·ч) довольно близко к фактическим данным о выработке. В будущих исследованиях по прогнозированию приложения искусственного интеллекта могут успешно использоваться в качестве замены традиционным методам.