DEVELOPMENT OF THE ARCHITECTURE OF AN AUTOMATED SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF EMBRYO QUALITY BASED ON MACHINE LEARNING METHODS

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2025_4_223
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл мақалада эмбриондарды сапасы бойынша жіктеуге арналған автоматтандырылған жүйенің архитектурасы құрылды. Жүйе ком- пьютерлік көру әдістеріне және алдын ала дайындалған нейрондық желілерге негізделген, бұл талдаудың объективтілігі мен нәтиже тұрақтылығын қамтамасыз етеді. Ұсынылған архитектура пайдала- нушы интерфейсін, қолданба деңгейіндегі деректерді өңдеу қабатын, жіктеу модулін және нәтижелер репозиторийін қамтиды, бұл жүктеуден бастап соңғы сапаны бағалауға дейінгі кескінді өңдеу ағынының бірізділігін қамтамасыз етеді. Қосымша кескінді алдын ала өңдеу және кіріс деректерін стандарттау механизмдері жүйенің тұрақтылығын және оны нақты зертханалық тәжірибеде қолдану мүмкіндігін жақсартады. Әзірленген құрылым модульдікке, мас- штабталуға және клиникалық ақпараттық жүйелермен интегра- циялау мүмкіндігіне бағытталған. Архитектура жаңа терең оқыту модельдерін қосу немесе морфокинетикалық параметрлерді интеграциялау арқылы функционалды кеңейтуге мүмкіндік береді, бұл эмбрионды автоматты бағалаудың дәлдігін одан әрі арттыруға және клиникалық қолдану сценарийлерін кеңейтуге жол ашады. Ұсынылған архитектура эмбриологиядағы интеллектуалды шешім қабылдауды қолдау құралдарын әзірлеу үшін негіз бола алады.