DEVELOPMENT OF THE ARCHITECTURE OF AN AUTOMATED SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF EMBRYO QUALITY BASED ON MACHINE LEARNING METHODS

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2025_4_223
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Бұл мақалада эмбриондарды сапасы бойынша жіктеуге арналған автоматтандырылған жүйенің архитектурасы құрылды. Жүйе ком- пьютерлік көру әдістеріне және алдын ала дайындалған нейрондық желілерге негізделген, бұл талдаудың объективтілігі мен нәтиже тұрақтылығын қамтамасыз етеді. Ұсынылған архитектура пайдала- нушы интерфейсін, қолданба деңгейіндегі деректерді өңдеу қабатын, жіктеу модулін және нәтижелер репозиторийін қамтиды, бұл жүктеуден бастап соңғы сапаны бағалауға дейінгі кескінді өңдеу ағынының бірізділігін қамтамасыз етеді. Қосымша кескінді алдын ала өңдеу және кіріс деректерін стандарттау механизмдері жүйенің тұрақтылығын және оны нақты зертханалық тәжірибеде қолдану мүмкіндігін жақсартады. Әзірленген құрылым модульдікке, мас- штабталуға және клиникалық ақпараттық жүйелермен интегра- циялау мүмкіндігіне бағытталған. Архитектура жаңа терең оқыту модельдерін қосу немесе морфокинетикалық параметрлерді интеграциялау арқылы функционалды кеңейтуге мүмкіндік береді, бұл эмбрионды автоматты бағалаудың дәлдігін одан әрі арттыруға және клиникалық қолдану сценарийлерін кеңейтуге жол ашады. Ұсынылған архитектура эмбриологиядағы интеллектуалды шешім қабылдауды қолдау құралдарын әзірлеу үшін негіз бола алады.