DEVELOPMENT OF THE ARCHITECTURE OF AN AUTOMATED SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF EMBRYO QUALITY BASED ON MACHINE LEARNING METHODS

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2025_4_223
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Бұл мақалада эмбриондарды сапасы бойынша жіктеуге арналған автоматтандырылған жүйенің архитектурасы құрылды. Жүйе ком- пьютерлік көру әдістеріне және алдын ала дайындалған нейрондық желілерге негізделген, бұл талдаудың объективтілігі мен нәтиже тұрақтылығын қамтамасыз етеді. Ұсынылған архитектура пайдала- нушы интерфейсін, қолданба деңгейіндегі деректерді өңдеу қабатын, жіктеу модулін және нәтижелер репозиторийін қамтиды, бұл жүктеуден бастап соңғы сапаны бағалауға дейінгі кескінді өңдеу ағынының бірізділігін қамтамасыз етеді. Қосымша кескінді алдын ала өңдеу және кіріс деректерін стандарттау механизмдері жүйенің тұрақтылығын және оны нақты зертханалық тәжірибеде қолдану мүмкіндігін жақсартады. Әзірленген құрылым модульдікке, мас- штабталуға және клиникалық ақпараттық жүйелермен интегра- циялау мүмкіндігіне бағытталған. Архитектура жаңа терең оқыту модельдерін қосу немесе морфокинетикалық параметрлерді интеграциялау арқылы функционалды кеңейтуге мүмкіндік береді, бұл эмбрионды автоматты бағалаудың дәлдігін одан әрі арттыруға және клиникалық қолдану сценарийлерін кеңейтуге жол ашады. Ұсынылған архитектура эмбриологиядағы интеллектуалды шешім қабылдауды қолдау құралдарын әзірлеу үшін негіз бола алады.