ИССЛЕДОВАНИЕ МОЩНОСТИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СТРУКТУР ПРИ НАЛИЧИИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-71-81
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье представлены методические принципы выбора оптимального варианта развития транспортно-логистической структуры. Рассмотрены четыре категории методов для исследования мощности транспортно-логистического объекта, представлены результаты сравнительного анализа методов с выделением преимуществ и недостатков их применения при наличии инфраструктурных ограничений. Инфраструктурные ограничения выражаются в недостатке пропускных и перерабатывающих способностей отдельных элементов в общей транспортно-логистической структуре, в наличие «узких» мест, препятствующих доступу на инфраструктурные объекты. На примере железнодорожной станции, обслуживающей два направления и три терминала, представлены результаты аналитических расчетов, которыми установлено наличие лимитирующих элементов в инфраструктуре станции, ограничивающих дальнейший рост размеров движения и переработки поездов. В целях предотвращения истощения мощности железнодорожной станции требуется разрабатывать ряд технических мероприятий по снятию инфраструктурных ограничений. В статье обосновано применение комбинированного подхода к анализу и оценке работы объекта, который базируется на аналитических методах и методах имитационного моделирования.