ИССЛЕДОВАНИЕ МОЩНОСТИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СТРУКТУР ПРИ НАЛИЧИИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-71-81
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В данной статье представлены методические принципы выбора оптимального варианта развития транспортно-логистической структуры. Рассмотрены четыре категории методов для исследования мощности транспортно-логистического объекта, представлены результаты сравнительного анализа методов с выделением преимуществ и недостатков их применения при наличии инфраструктурных ограничений. Инфраструктурные ограничения выражаются в недостатке пропускных и перерабатывающих способностей отдельных элементов в общей транспортно-логистической структуре, в наличие «узких» мест, препятствующих доступу на инфраструктурные объекты. На примере железнодорожной станции, обслуживающей два направления и три терминала, представлены результаты аналитических расчетов, которыми установлено наличие лимитирующих элементов в инфраструктуре станции, ограничивающих дальнейший рост размеров движения и переработки поездов. В целях предотвращения истощения мощности железнодорожной станции требуется разрабатывать ряд технических мероприятий по снятию инфраструктурных ограничений. В статье обосновано применение комбинированного подхода к анализу и оценке работы объекта, который базируется на аналитических методах и методах имитационного моделирования.