ИССЛЕДОВАНИЕ МОЩНОСТИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СТРУКТУР ПРИ НАЛИЧИИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-71-81
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В данной статье представлены методические принципы выбора оптимального варианта развития транспортно-логистической структуры. Рассмотрены четыре категории методов для исследования мощности транспортно-логистического объекта, представлены результаты сравнительного анализа методов с выделением преимуществ и недостатков их применения при наличии инфраструктурных ограничений. Инфраструктурные ограничения выражаются в недостатке пропускных и перерабатывающих способностей отдельных элементов в общей транспортно-логистической структуре, в наличие «узких» мест, препятствующих доступу на инфраструктурные объекты. На примере железнодорожной станции, обслуживающей два направления и три терминала, представлены результаты аналитических расчетов, которыми установлено наличие лимитирующих элементов в инфраструктуре станции, ограничивающих дальнейший рост размеров движения и переработки поездов. В целях предотвращения истощения мощности железнодорожной станции требуется разрабатывать ряд технических мероприятий по снятию инфраструктурных ограничений. В статье обосновано применение комбинированного подхода к анализу и оценке работы объекта, который базируется на аналитических методах и методах имитационного моделирования.