АГРЕССИЯЛЫҚ ІС-ӘРЕКЕТТЕРДІ ТАНУ ЖӘНЕ ОНЫҢ ЗЕРТТЕЛУШІ ТОПТЫҢ ПСИХОЭМОЦИОНАЛДЫ КҮЙІНЕ ӘСЕРІ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-114-122
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл мақалада агрессиялық іс-әрекеттердің фактілерін автоматты түрде анықтау бойынша зерттеулер жүргізіледі. Буллинг ерекшеліктері мен салдары қарастырылады. Бейнеде адамдардың психоэмоционалды күйін тану үшін жасанды интеллекттің бағдарламалық моделі жасалды. Бұл жұмыстың мақсаты қолданбалы компьютерлік көру саласындағы зерттеулер және агрессивті мінез-құлықтың адамдардың психоэмоционалды жағдайына әсерін талдау болып табылады. Мектептердегі агрессивті мінез-құлық пен буллинг мәселесі өзекті болып қала береді. Алынған нәтижелер осы мәселені түсіну үшін жаңа мәліметтер береді және оның салдарын азайту жолдарын ұсынады. Жиналған деректер мен алынған нәтижелер буллингтың психоәлеуметтік факторларын зерттеуге, бейнебақылау субъектілерінің өзара әрекеттесу динамикасын бақылауға, буллингтың алдын алу бойынша профилактикалық іс-шараларды әзірлеуге үлес қосады.