ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В БАНКОВСКОМ И СТРАХОВОМ СЕКТОРАХ

2022

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.25806/uu12-420221320-1326
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье изучены и рассмотрены сущности использования больших данных. Так, сегодня новые технологии стремительно развиваются во всех областях, а в особенности в банковском и страховом секторах, которые тесно связаны с большими данными и искусственным интеллектом. В банковском секторе новые технологии глубоко интегрированы с услугами, раскрывают жизнеспособность и потенциал банковских инноваций, вносят значительный вклад в реконструкцию и модернизацию индустрии. Качественное обслуживание и эффективное содействие реальной экономике в развитии банковской индустрии играет особую роль. Быстрое создание и внедрение технологий «облака» с точки зрения характеристик и тенденций развития послужило основой для использования больших данных. Интеграция, совместное использование и открытие отраслевых данных становятся тенденцией и открывают новые возможности для развития, придают огромный импульс развитию банковской отрасли. Известно, что отрасли, связанные с большими данными разнообразны. Большие данные не приравниваются к какому–либо потенциальному объему данных, развертывание больших данных часто включает терабайты, петабайты и экзабайты данных, созданных и собранных с течением времени.