ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В БАНКОВСКОМ И СТРАХОВОМ СЕКТОРАХ

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.25806/uu12-420221320-1326
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В данной статье изучены и рассмотрены сущности использования больших данных. Так, сегодня новые технологии стремительно развиваются во всех областях, а в особенности в банковском и страховом секторах, которые тесно связаны с большими данными и искусственным интеллектом. В банковском секторе новые технологии глубоко интегрированы с услугами, раскрывают жизнеспособность и потенциал банковских инноваций, вносят значительный вклад в реконструкцию и модернизацию индустрии. Качественное обслуживание и эффективное содействие реальной экономике в развитии банковской индустрии играет особую роль. Быстрое создание и внедрение технологий «облака» с точки зрения характеристик и тенденций развития послужило основой для использования больших данных. Интеграция, совместное использование и открытие отраслевых данных становятся тенденцией и открывают новые возможности для развития, придают огромный импульс развитию банковской отрасли. Известно, что отрасли, связанные с большими данными разнообразны. Большие данные не приравниваются к какому–либо потенциальному объему данных, развертывание больших данных часто включает терабайты, петабайты и экзабайты данных, созданных и собранных с течением времени.