ЖУРНАЛДАР МЕН КӨРСЕТКІШТЕР НЕГІЗІНДЕ БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІҢ ІСТЕН ШЫҒУ ТӘУЕКЕЛДЕРІН БАҒАЛАУ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-132-3-227-235
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл мақалада әртүрлі уақыт кезеңдері бар деректер жиынтығында бағдарламалық жасақтаманың істен шығу қаупін бағалау моделін қолдану қарастырылады. Модель мәтіндерді салыстыру модельдерін (Джаро-Винклердің ұқсастығы) бөлісуге, уақыт қатарындағы ауытқуларды анықтауға (Фридманның супер тегістеуі, MST ыдырауы, квартиларалық ауқым) және тәуекелдерді талдауға (Failure Modes and Effects Analysis) негізделген. Құрамдас бөліктер ретінде тәжірибеде белсенді қолданылатын жақсы зерттелген модельдер қолданылады. Осы модельдерді қатар қолданудың арқасында журнал жазбалары мен қосымшаның орындалу көрсеткіштері негізінде тәуекел параметрлерін есептеу мүмкіндігі пайда болады. Бұл зерттеу орындалу көрсеткіштерінен жедел жадты тұтынуды қарастырады. Зерттеу аясында авторлар алдыңғы мақалада келтірілген экспериментті аяқтады, соның арқасында осы модельдің тұрақтылығы туралы қорытынды жасауға мүмкіндік туды. Эксперимент кездейсоқ аралықтарда жүйенің одан әрі жұмыс істеуі үшін қауіпті мінез-құлықты имитациялайтын қосымшаны қамтиды, атап айтқанда қате туралы жазбалар журналына шығарылатын жедел жадты тұтынудағы күрт шығарындылар. Талдаудың өзі R және Kotlin бағдарламалау тілі құралдарының көмегімен жүргізілді. Зерттеу нәтижесі қатені анықтап, онымен байланысты тәуекелді бағалай отырып, мінез-құлықтың әртүрлі уақыт кезеңдеріндегі модельдің өнімділігін көрсетті және модельді одан әрі зерттеу және жетілдіру мүмкіндігін ашты