ЖУРНАЛДАР МЕН КӨРСЕТКІШТЕР НЕГІЗІНДЕ БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІҢ ІСТЕН ШЫҒУ ТӘУЕКЕЛДЕРІН БАҒАЛАУ

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-132-3-227-235
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Бұл мақалада әртүрлі уақыт кезеңдері бар деректер жиынтығында бағдарламалық жасақтаманың істен шығу қаупін бағалау моделін қолдану қарастырылады. Модель мәтіндерді салыстыру модельдерін (Джаро-Винклердің ұқсастығы) бөлісуге, уақыт қатарындағы ауытқуларды анықтауға (Фридманның супер тегістеуі, MST ыдырауы, квартиларалық ауқым) және тәуекелдерді талдауға (Failure Modes and Effects Analysis) негізделген. Құрамдас бөліктер ретінде тәжірибеде белсенді қолданылатын жақсы зерттелген модельдер қолданылады. Осы модельдерді қатар қолданудың арқасында журнал жазбалары мен қосымшаның орындалу көрсеткіштері негізінде тәуекел параметрлерін есептеу мүмкіндігі пайда болады. Бұл зерттеу орындалу көрсеткіштерінен жедел жадты тұтынуды қарастырады. Зерттеу аясында авторлар алдыңғы мақалада келтірілген экспериментті аяқтады, соның арқасында осы модельдің тұрақтылығы туралы қорытынды жасауға мүмкіндік туды. Эксперимент кездейсоқ аралықтарда жүйенің одан әрі жұмыс істеуі үшін қауіпті мінез-құлықты имитациялайтын қосымшаны қамтиды, атап айтқанда қате туралы жазбалар журналына шығарылатын жедел жадты тұтынудағы күрт шығарындылар. Талдаудың өзі R және Kotlin бағдарламалау тілі құралдарының көмегімен жүргізілді. Зерттеу нәтижесі қатені анықтап, онымен байланысты тәуекелді бағалай отырып, мінез-құлықтың әртүрлі уақыт кезеңдеріндегі модельдің өнімділігін көрсетті және модельді одан әрі зерттеу және жетілдіру мүмкіндігін ашты