ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ ДЛЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ЦИФРОВЫМИ УСТРОЙСТВАМИ И ТЕХНОЛОГИЯМИ

Natalia Glazyrina, Абзал Мукатов, Gulziya Kalymova

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-129-6-145-154
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье рассматривается применение системы распознавания жестов рук, основанной на комбинированном использовании глубинного сенсора RealSense D435, web-камеры для захвата жеста и предварительно обученной сверточной нейронной сети с архитектурой VGG-16 для выделения признаков и классификации объектов, для взаимодействия с голосовым помощником, устройством IoT и человеко-компьютерным интерфейсом. Приведены образцы распознаваемых системой жестов и блок-схема алгоритма работы системы. Также приведена программная реализация модуля, предназначенного для взаимодействия с устройствами IoT и человеко-компьютерным интерфейсом на языке Python 3.11. Приведены примеры использования системы пользователем для взаимодействия с Yandex Alice, управления презентацией PowerPoint и для управления работой контроллера, который включает и выключает светодиод.