ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ ДЛЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ЦИФРОВЫМИ УСТРОЙСТВАМИ И ТЕХНОЛОГИЯМИ

Natalia Glazyrina, Абзал Мукатов, Gulziya Kalymova

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-129-6-145-154
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье рассматривается применение системы распознавания жестов рук, основанной на комбинированном использовании глубинного сенсора RealSense D435, web-камеры для захвата жеста и предварительно обученной сверточной нейронной сети с архитектурой VGG-16 для выделения признаков и классификации объектов, для взаимодействия с голосовым помощником, устройством IoT и человеко-компьютерным интерфейсом. Приведены образцы распознаваемых системой жестов и блок-схема алгоритма работы системы. Также приведена программная реализация модуля, предназначенного для взаимодействия с устройствами IoT и человеко-компьютерным интерфейсом на языке Python 3.11. Приведены примеры использования системы пользователем для взаимодействия с Yandex Alice, управления презентацией PowerPoint и для управления работой контроллера, который включает и выключает светодиод.