ИССЛЕДОВАНИЕ ВОПРОСОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ДОЛГОВРЕМЕННОГО ХРАНЕНИЯ ОВОЩЕЙ И ФРУКТОВ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ОБОНЯНИЯ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-176-188
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В рамках выполнения задач обеспечения продовольственной безопасности Республики Казахстан необходимо проводить работы по повышению количества, качества и ассортимента отечественных продуктов на рынке, в том числе не только увеличивая объемы производства, но и за счет технической модернизации предприятий агропромышленного комплекса, реализации инновационных проектов по созданию «умных» овощехранилищ. В этой связи становятся актуальными исследования по разработке и внедрению недорогих, компактных и мобильных устройств для мониторинга газового состава, климатических параметров среды хранения, чтобы в режиме реального времени отслеживать уровень свежести овощей, сокращать пищевые отходы. В настоящей работе представлены результаты исследования условий долговременного хранения фруктов и овощей для идентификации оптимальных параметров для поддержания среды хранения, предотвращения роста бактерий с использованием сенсорных технологий газового состава, методов распознавания образов и Интернета роботизированных вещей. На основе анализа нормативных требований к средам хранения овощей, литературных данных по применению мультисенсорных газоаналитических систем типа «электронный нос» для идентификации качества продуктов и патогенных микроорганизмов, вызывающих развитие грибковых и бактериальных болезней овощей и фруктов, обоснован выбор типов газоаналитических сенсоров для разработки системы искусственного обоняния.