ИССЛЕДОВАНИЕ ВОПРОСОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ДОЛГОВРЕМЕННОГО ХРАНЕНИЯ ОВОЩЕЙ И ФРУКТОВ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ОБОНЯНИЯ

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-176-188
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В рамках выполнения задач обеспечения продовольственной безопасности Республики Казахстан необходимо проводить работы по повышению количества, качества и ассортимента отечественных продуктов на рынке, в том числе не только увеличивая объемы производства, но и за счет технической модернизации предприятий агропромышленного комплекса, реализации инновационных проектов по созданию «умных» овощехранилищ. В этой связи становятся актуальными исследования по разработке и внедрению недорогих, компактных и мобильных устройств для мониторинга газового состава, климатических параметров среды хранения, чтобы в режиме реального времени отслеживать уровень свежести овощей, сокращать пищевые отходы. В настоящей работе представлены результаты исследования условий долговременного хранения фруктов и овощей для идентификации оптимальных параметров для поддержания среды хранения, предотвращения роста бактерий с использованием сенсорных технологий газового состава, методов распознавания образов и Интернета роботизированных вещей. На основе анализа нормативных требований к средам хранения овощей, литературных данных по применению мультисенсорных газоаналитических систем типа «электронный нос» для идентификации качества продуктов и патогенных микроорганизмов, вызывающих развитие грибковых и бактериальных болезней овощей и фруктов, обоснован выбор типов газоаналитических сенсоров для разработки системы искусственного обоняния.