ЛОГ ФАЙЛДАРЫН ТАЛДАУ НЕГІЗІНДЕ УНИВЕРСИТЕТТЕРДІҢ ЦИФРЛЫҚ БІЛІМ БЕРУ ОРТАСЫНДА ПРОЦЕСТЕР МОДЕЛІН ҚАЛЫПТАСТЫРУ АЛГОРИТМІ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-232-240
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Білім беру саласындағы деректерді интеллектуалды талдау (ДИТ) технологиялары мен әдістері, оның ішінде білім алушылардың цифрлық іздерін (ЦІ) талдау негізінде студенттердің іс-әрекеттерін талдауға үлкен мүмкіндіктер беретіні көрсетілген. Сонымен қатар, білім алушылардың ЦІ қашықтықтан оқыту режимінде жұмыс кезінде де, аралас оқыту кезінде де қалыптасады. ЦІ-ге қатысты ДИТ әдістерін қолдана отырып, белгілі бір пән бойынша оқытушы үшін де, оқу орнының менеджменті үшін де пайдалы ақпарат алуға болады. Мұндай ақпарат, мысалы, оқу орнының цифрлық білім беру ортасының (ЦББО) жұмыс істеудің келесі аспектілеріне қатысты болуы мүмкін: оқушының оқу стилі; жеке қалауы; белгілі бір тапсырманы орындауға бөлінген уақыт мөлшері; және т. б. Сайып келгенде, мұндай ақпарат білім алушының үлгерімі туралы дәлірек болжам жасауға ықпал етеді және оқу процесінің тиімділігін арттыру бойынша дәлелді ұсыныстар бере алады. Біздің жұмысымызда ЦББО-да логтарды талдау негізінде ЦББО-да процесс моделін құру алгоритмі ұсынылған. Алгоритм ЦББО-дағы белгілі бір процесті процестің негізгі элементтерінің иерархиясы ретінде сипаттауға мүмкіндік береді. Бұл алгоритм процестің иерархиясын құру барысында қосымша деректердің болуын ескеруге мүмкіндік береді. Ұсынылған алгоритмді практикалық қолдану саласы - университеттің ЦББО-дағы процестерді интеллектуалды талдау әдістері.