Data-журналистика: ғылыми тұжырымдары мен тәжірибесі

2022

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7174-2022-138-1-118-126
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Data-жуpнaлиcтикасы – бүгінгі қазақ журналистика теориясында тамтұмдап, енді ғана қана қарастырылып, зерттеліп отырған сала. Ол заманауижурналистикада өз заңдылығы мен алатын орны бар, әлемдік феномен ретінде пайдаболып отыр. Зерттеудің жаңа саласы хақында қазақ тілінде теориялық негіз,жүйеленген бағыт-бағдар тым аз. Осы мақсатта ғылыми мақалада әлемдік теориялықұстанымдарды алға тарта отырып, отандық журналистикадағы журналистшығармашылығындағы визуализациялық шеберліктің рөліне, ашық деректерменжұмыс істей алуы мен сараптамалық әдіс-тәсіліне талдау жасалады. Шетелдік dataжурналистер еңбегін еліміздің бүгінгі тәжірибесімен салыстыра отырып, нақты дәйек,ой айтылады.Сондай-ақ, автор ғылыми мақалада data-журналистикадағы статистикалық мәліметпен журналистің ақпарат берудегі әдісіне, оны аудиторияға таратудағы ұтымдыжолдарына барынша баға береді.