Data-журналистика: ғылыми тұжырымдары мен тәжірибесі

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7174-2022-138-1-118-126
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Data-жуpнaлиcтикасы – бүгінгі қазақ журналистика теориясында тамтұмдап, енді ғана қана қарастырылып, зерттеліп отырған сала. Ол заманауижурналистикада өз заңдылығы мен алатын орны бар, әлемдік феномен ретінде пайдаболып отыр. Зерттеудің жаңа саласы хақында қазақ тілінде теориялық негіз,жүйеленген бағыт-бағдар тым аз. Осы мақсатта ғылыми мақалада әлемдік теориялықұстанымдарды алға тарта отырып, отандық журналистикадағы журналистшығармашылығындағы визуализациялық шеберліктің рөліне, ашық деректерменжұмыс істей алуы мен сараптамалық әдіс-тәсіліне талдау жасалады. Шетелдік dataжурналистер еңбегін еліміздің бүгінгі тәжірибесімен салыстыра отырып, нақты дәйек,ой айтылады.Сондай-ақ, автор ғылыми мақалада data-журналистикадағы статистикалық мәліметпен журналистің ақпарат берудегі әдісіне, оны аудиторияға таратудағы ұтымдыжолдарына барынша баға береді.