БҰЛТҚА БАҒЫТТАЛҒАН ЦИФРЛЫҚ БІЛІМ БЕРУ ОРТАСЫНЫҢ СЕРВИСТЕРІНЕ ЖҮКТЕМЕНІ БӨЛУ ЖҮЙЕСІН ӘЗІРЛЕУ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-127-4-207-217
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Зерттеу барысында университеттің бұлтты инфрақұрылым қызметтеріне жүктемені бөлу жүйесі жасалды. Рython3, Google Cloud SDK, RabbitMQ, Docker сияқты технологияларды қолдана отырып, жүктемені динамикалық теңестірудің модификацияланған әдісі негіз болып алынды. Жүктемені бөлу жүйесін бағдарламалық іске асыру үшін университеттің бұлтқа бағытталған цифрлық білім беру ортасына (ББЦББО) масштабтау арқылы жүктемені динамикалық теңестірудің модификацияланған әдісі қолданылды. Бұл ББЦББО әкімшілеріне әрбір RabbitMQ кезегіндегі тапсырмалар санын талдауға және есепке алуға мүмкіндік берді, бұл ББЦББО өнімділігін арттырады. Жұмыстың негізгі кезеңдерін және пайдаланушы белгілеген параметрлерді ескере отырып, жүктемені теңестірудің модификацияланған әдісін қолдану бойынша жүргізілген зерттеулер бұл тәсіл тұтастай алғанда ББЦББО өнімділігі мен қауіпсіздігін арттыруға мүмкіндік беретіндігін көрсетті.