МОНИТОРИНГ КАЧЕСТВА ПРИАЭРОДРОМНОЙ СРЕДЫ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСA

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-124-1-195-206
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье поставлена цель разработки формальной методики оценки и прогнозирования качества воздуха в приаэродромной среде г. Алматы. Механизмом достижения цели предлагается постоянный мониторинг приаэродромной среды обитания. Критериями методической результативности являются достоверность контроля и вероятные риски в системе мониторинга уровня загрязнения воздуха в условиях цифровой трансформации бизнес-процессов авиационной отрасли. Для достижения цели были решены задачи: аналитическое обоснование и выбор цифровой платформы, в качестве которой выбрана технология «Цифровой двойник»; с учетом природно-климатических и географических особенностей аэропорта г Алматы, сформирован вектор атмосферных ингридиентов, загрязняющих приаэродромную среду г. Алматы; проведен экспертный анализ значимости ингридиентов загрязнения приаэродромной атмосферной среды г. Алматы; разработана модель интегрированного оценивания степени воздействия приаэродромной среды обитания на человека с учетом погодных факторов; разработана структурно-функциональная модель контрольно-измерительного комплекса на базе БПЛА, осуществляющего мониторинг качества воздуха приаэродромного атмосферного 3D пространства; разработаны формальные модели оценки и прогнозирования рисков контроля и мониторинга качества воздуха приаэродомной среды в функции статистических характеристик параметров многоагентной контрольно-измерительной системы; проведен компьютерный эксперимент и построены 3D модели результатов моделирования.