МОНИТОРИНГ КАЧЕСТВА ПРИАЭРОДРОМНОЙ СРЕДЫ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСA

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-124-1-195-206
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье поставлена цель разработки формальной методики оценки и прогнозирования качества воздуха в приаэродромной среде г. Алматы. Механизмом достижения цели предлагается постоянный мониторинг приаэродромной среды обитания. Критериями методической результативности являются достоверность контроля и вероятные риски в системе мониторинга уровня загрязнения воздуха в условиях цифровой трансформации бизнес-процессов авиационной отрасли. Для достижения цели были решены задачи: аналитическое обоснование и выбор цифровой платформы, в качестве которой выбрана технология «Цифровой двойник»; с учетом природно-климатических и географических особенностей аэропорта г Алматы, сформирован вектор атмосферных ингридиентов, загрязняющих приаэродромную среду г. Алматы; проведен экспертный анализ значимости ингридиентов загрязнения приаэродромной атмосферной среды г. Алматы; разработана модель интегрированного оценивания степени воздействия приаэродромной среды обитания на человека с учетом погодных факторов; разработана структурно-функциональная модель контрольно-измерительного комплекса на базе БПЛА, осуществляющего мониторинг качества воздуха приаэродромного атмосферного 3D пространства; разработаны формальные модели оценки и прогнозирования рисков контроля и мониторинга качества воздуха приаэродомной среды в функции статистических характеристик параметров многоагентной контрольно-измерительной системы; проведен компьютерный эксперимент и построены 3D модели результатов моделирования.