АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЛИНЕАРИЗАЦИИ НЕЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ, ОПИСЫВАЕМОЙ ОБЫКНОВЕННЫМИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ

2023

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.1.18-69
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Аннотация. В статье исследована возможность автоматизированной линеаризации нелинейных моделей. На основе линеаризованных моделей можно исследовать в дальнейшем такие свойства исходной модели как устойчивость и управляемость. На основе применения компьютерной алгебры разработан конструктивный алгоритм линеаризации системы нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Разработано программное обеспечение на MatLab. Эффективность предложенного алгоритма продемонстрирована на прикладных задачах. Ключевые слова: обыкновенное дифференциальное уравнение, компьютерная алгебра, устойчивость, управляемость, MatLab.