«ЖОО-НА ТҮСУ КЕЗІНДЕ МАМАНДЫҚ ТАҢДАУ» БОЙЫНША БІЛІМ БАЗАСЫНЫҢ МОДУЛЬДІК ҚҰРЫЛЫМЫ

2022

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-123-4-245-255
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

ЖОО-на түсу кезінде талапкер үшін ең жақсы мамандықты таңдаудың көп өлшемді мәселесін шешу үшін модульдік принцип бойынша шешім қабылдау процестерін бөлуге негізделген сараптамалық жүйенің білім базасын құру әдісі ұсынылады. Мамандық таңдаудың көп критериалды міндеті қоса қарастырылады. Және эксперттік жүйе IDEF технологиясы базасын құру негізінде күрделі әлеуметтік міндеттер класына жататын мамандық таңдаудың көп өлшемді міндеті шешіледі. Зерттелетін тапсырма факторлармен сипатталады. Көп өлшемділік мәселесі және одан да көп баламалар шешіледі. Бұл жұмыстың нәтижелерін қоғамға өз пайдасын тигізгісі келген болашақ білікті маман иелері қолдана алады. ЖОО түсуге үміткерге мамандықты таңдау үшін сараптамалық жүйенің білім базасын құру әдістерін талданады және зерттеледі.“ЖОО-на түсу барысында мамандықты таңдау” эксперттік жүйесін құру үшін құрылымдық тәсілді пайдалана отырып, пәндік саланы талдау және модельдеу жүргізіледі.