Abstract
Атака распределенного отказа в обслуживании (DDoS) — это угроза для обеспечения безопасности, целью которой является истощение целевых систем вредоносным трафиком. Несмотря на то, что для идентификации DDoS-атак было разработано множество поддающихся измерению стратегий, планирование постоянного локатора с низкими вычислительными затратами по-прежнему остается одной из основных проблем. С другой стороны, оценка новых расчетов и стратегий распознавания сильно зависит от наличия очень структурированных наборов данных. В этой задаче, во-первых, мы тщательно изучаем текущие наборы данных и предлагаем другую научную классификацию DDoS-атак. Кроме того, мы используем набор данных CICDDoS 2019, предоставленный Канадской организацией по кибербезопасности, который устраняет все текущие недостатки в самой последней версии. Наконец, мы даем наиболее важные возможности для распознавания различных видов DDoS-атак с их сравнением нагрузок.