АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ ТИПОВ DDOS-АТАК

Олимжон Баймуратов, Нурмұхаммед Абеуов

2022

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Атака распределенного отказа в обслуживании (DDoS) — это угроза для обеспечения безопасности, целью которой является истощение целевых систем вредоносным трафиком. Несмотря на то, что для идентификации DDoS-атак было разработано множество поддающихся измерению стратегий, планирование постоянного локатора с низкими вычислительными затратами по-прежнему остается одной из основных проблем. С другой стороны, оценка новых расчетов и стратегий распознавания сильно зависит от наличия очень структурированных наборов данных. В этой задаче, во-первых, мы тщательно изучаем текущие наборы данных и предлагаем другую научную классификацию DDoS-атак. Кроме того, мы используем набор данных CICDDoS 2019, предоставленный Канадской организацией по кибербезопасности, который устраняет все текущие недостатки в самой последней версии. Наконец, мы даем наиболее важные возможности для распознавания различных видов DDoS-атак с их сравнением нагрузок.